반응형 그래프신경망2 [딥러닝 with Python] GIN 알아보기(Graph Isomorphism Network) 이번에는 기존에 알아본 GNN개념과 더불어 GIN이라는 방법론에 대해서 알아보고자 합니다.[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1)1. 그래프 신경망이란? (Graph Neural Network / GNN)- 그래프 신경망, 즉 GNN은 그래프 구조의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 딥러닝 모델을 말합니다.- 이는, 주로 노드, 엣지 그리고 전체 그래프에 대jaylala.tistory.com[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2) [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2)[본 포스팅은 다음 포스팅의.. 2025. 2. 27. [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2) [본 포스팅은 다음 포스팅의 내용을 참조하여 작성하였습니다. https://viso.ai/deep-learning/graph-neural-networks/] Graph Neural Networks (GNNs) - 2024 Comprehensive Guide - viso.aiGraph Neural Networks (GNNs) operate on graph-structured data, enabling them to learn relationships and patterns within complex networks.viso.ai GNN에 대한 개략적인 개념과 이해는 이전 포스팅을 참조해주시면 되겠습니다.[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) [개념정리] 그래프.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
