본문 바로가기
반응형

엑셀자동화2

[업무자동화 with Python] 파이썬을 활용한 엑셀 자동화(3) : 데이터 클리닝 & 전처리 + 분석(총 매출, 평균 매출, 월별 매출추이) + 시각화(매출 트렌드 예측, 고객 세그먼트 분석) 이번에는 지난 포스팅에 이어서 조금 더 심화된 버전의 파이썬을 활용한 엑셀 자동화 입니다. [업무자동화 with Python] 파이썬을 활용한 엑셀 자동화 (1) : 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성 [업무자동화 with Python] 파이썬을 활용한 엑셀 자동화 (1) : 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성이번 포스팅부터 파이썬을 활용해서 엑셀 자동화를 방법에 대해서 알아보고자 합니다. 오늘은 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성입니다. 코드를 구현한 환경은 코랩이 되겠습니다. 1. 파이썬jaylala.tistory.com  [업무자동화 with Python] 파이썬을 활용한 엑셀 자동화(2) : 엑셀 데이터 가공 + 보고서 자동 생성 + 피벗 테이블 + (히트맵 + 다중차트) [업무자동화 .. 2025. 3. 1.
[업무자동화 with Python] 파이썬을 활용한 엑셀 자동화 (1) : 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성 이번 포스팅부터 파이썬을 활용해서 엑셀 자동화를 방법에 대해서 알아보고자 합니다. 오늘은 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성입니다. 코드를 구현한 환경은 코랩이 되겠습니다. 1. 파이썬을 활용한 엑셀 자동화 (1) : 데이터 생성 + 필터링 + 보고서 생성1.1 샘플 데이터 생성- 먼저 실습에 활용할 간단한 샘플 데이터를 만들어보겠습니다. import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = {    "날짜": pd.date_range(start="2024-01-01", periods=10, freq="D"),    "지점": ["서울", "부산", "대구", "서울", "대전", "부산", "서울", "대구", "대전", "부산"],    "매출": [120000, 80000, 4500.. 2025. 3. 1.
반응형