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[딥러닝 with Python] 이미지 분류(Image Classification) Computer Vision의 기본인 이미지 분류부터 다시 기본을 잡아가고자 합니다.  이번에는 이미지 분류(Image Classification)에 대해서 알아보겠습니다. 이번에 사용할 데이터는 Kaggle에 있는 Cats vs Dogs binary classifciation dataset 입니다. 이미지 전처리 및 간단한 신경망 구현을 코드와 함께 알아보겠습니다. 먼저 사용할 기본 라이브러리를 임포트 해줍니다.import osimport numpy as npimport kerasfrom keras import layersfrom tensorflow import data as tf_dataimport matplotlib.pyplot as plt 다음은 raw data를 다운로드 받아줍니다.!curl -.. 2024. 6. 14.
[딥러닝 with 파이썬] 컴퓨터 비전에서의 이미지 분류(Image Classification), 객체 검출(Object Detection), 이미지 분할(Image Segmentation)에 대한 이해 컴퓨터 비전(Computer Vision)이란, 기계가 이미지를 이해하고 해석하는 능력을 개발하는 분야입니다. 해당 분야에서는 3가지의 주요 방법론이 있는데요. 이는 이미지 분류(Classification), 객체 검출(Object Detection), 분할(Segmentation)입니다. 비슷한 것 처럼 보이지만, 다른 분야인 이 3가지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 이미지 분류(Image Classification)와 객체 검출(Object Detectino), 그리고 이미지 분할(Image Segmentation)의 차이 1) 이미지 분류(Image Classification) - 목적 : 전체 이미지를 하나의 카테고리로 분류하는 것입니다. 여기서 주목할 것은 "이미지 전체를 하나의 카테고리.. 2023. 10. 26.
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