반응형 클러스터링1 [머신러닝 with 파이썬] 군집화(클러스터링) : K-means & HDBSCAN / 시각화 이번에는 클러스터링의 대표 알고리즘 중 하나인 K-means Clustering과 HDBSCAN에 대해 간략히 알아보겠습니다. 시각화를 기반으로 차이를 설명하겠으며, 각 모델별 자세한 내용들은 다음 포스팅에서 다뤄보겠습니다. 1. 군집화(Clustering, 클러스터링) 이란? - 클러스터링은 비슷한 특성을 가진 데이터들을 그룹화하는데 쓰이는 데이터 분석 방법입니다. - 데이터의 특성만을 기준으로 분류하기에, 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 형태라 할 수 있습니다. * 비지도 학습(Unsupervised Learning) : 레이블(혹은 정답)이 지정되지 않은 데이터에서 유용한 정보를 추출하는데 사용되는 학습방법 * 비지도학습이라는 점에서 분류(Classification)과 큰.. 2023. 9. 27. 이전 1 다음 반응형
