반응형 Fourier transform1 [딥러닝 with Python] Fourier Transform 비교: FFT, STFT, RFFT 1. Fourier Transform이란?- 시계열 x(t)는 시간의 흐름에 따라 변화하지만, 이 변화는 주기성(Periodicity)를 포함하고 있을 수 있습니다.- 푸리에 변환은 이런 시계열을 다수의 정현파(sinusoids)의 합으로 분해하는 것입니다. - 즉, 시계열은 시간의 조각이 아닌, 주파수의 합으로 보는 관점입니다. - 이를 수식으로 나타내면 아래와 같습니다.- 이때 * Sine파는 시간-불변 주기성의 기본 단위이며 * 푸리에 변환은 신호가 어떤 사인파의 조합인지 분해하는 과정 입니다. 2. FFT, STFT, RFFT1) FFT(Fast Fourier Transform)- 시간 영역의 신호를 주파수 영역으로 변환하는 푸리에 변환을 빠르게 계산하는 방법입니다. * 이때 신호 전체를 분석.. 2025. 6. 28. 이전 1 다음 반응형
