반응형 GCN1 [개념정리] Graph Convolutional Network란? GCN이란? [해당 포스팅은 "[기초개념] Graph Convolutional Network(GCN)"(GIST 발표자료) 를 참조했습니다. 링크: https://www.slideshare.net/slideshow/graph-convolutional-network-gcn/144158888#6 ]1. 그래프 기본개념 - 그래프는 일반적으로 G = (V, E)로 정의되며 여기서 V는 노드의 집합을, E는 엣지의 집합을 의미합니다. * 노드(Node) : 각각의 노드는 속성 벡터(feature)를 가지게 됩니다. 예를 들어, SNS 그래프에서 한 노드는 사용자에 해당하며 사용자의 속성(나이, 관심사 등)이 포함된 벡터가 그 노드의 특징 벡터입니다. * 엣지(Edge) : 엣지는 노드 간의 연결을 나타내며, 엣지가 존재.. 2024. 9. 28. 이전 1 다음 반응형
