반응형 ImageSegmentation2 [딥러닝 with 파이썬] U-Net 모델 구현하기 (Semantic Segmentation) [본 포스팅은 Medium의 "Semantic Segmentation in Self-driving Cars" 포스팅과 아래 블로그를 참조하여 작성하였습니다] https://blog.jovian.com/semantic-segmentation-in-self-driving-cars-3cb89aa08e9b Semantic Segmentation in Self-driving Cars A bare-bones intro to distinguish objects in a road scene with Autonomous Vehicles using PyTorch 🔥 blog.jovian.com https://velog.io/@jarvis_geun/U-Net-%EC%8B%A4%EC%8A%B5 U-Net 실습 이번 포스팅에서.. 2023. 10. 28. [딥러닝 with 파이썬] Segmentation 평가지표 (Pixel Accuracy, IOU, Dice Coefficient(F1 score), Precision & Recall 등) 이번에는 Image Segementaion 결과를 평가할 때 사용되는 지표들에 대해서 정리해보겠습니다. 먼저, 간단히 Image Segementation에 대한 정의를 정리해보고, 이후 평가지표들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Image Segementation 이란? - Image Segmentaion은 이미지를 구성하는 픽셀들을 여러 개의 세그먼트(Segment)로 나누는 과정을 의미합니다. 이는 이미지를 더 잘 이해하고 분석하기 위함이며, Segmenation을 통해 객체의 경계, 모양, 크기 텍스처 등의 정보를 추출할 수 있습니다. - 이미지 세그멘테이션의 유형은 크게 3가지 정도로 볼 수 있습니다. a) Semantic Image Segmentation : 모든 픽셀을 특정 클래스에 할당하는 것.. 2023. 10. 27. 이전 1 다음 반응형
