반응형 NAS1 [딥러닝 with Python] NAS(Neural Architecture Search) 알아보기 - 강화학습을 기반으로 1. NAS(Neural Architecture Search)- 신경망 설계는 딥러닝 모델의 성능을 결정하는 핵심 요소 중 하나입니다. 그러나 최적의 네트워크 구조를 찾는 것은 보통 연구자들의 경험과 실험에 의존하는 수작업 과정이 필요합니다. 이를 해결하기 위해 Neural Architecture Search라는 개념이 등장하게 되었습니다. - Neural Architecture Search(NAS)는 이러한 문제를 해결하기 위해, 최적의 신경망 구조를 자동으로 탐색하는 방법입니다. - 이는 주어진 데이터셋과 태스크에 대해 최적의 성능을 보이는 신경망 구조를 자동으로 설계하는 것입니다. 이를 통해 연구자들은 더 효과적인 모델을 빠르게 찾을 수 있으며, 모델 개발 시간을 단축할 수 있습니다. - 특히, 기.. 2025. 2. 23. 이전 1 다음 반응형
