반응형 SRGAN2 [딥러닝 with Python] SRGAN이란? / Super Resolution GAN (2/2) / 파이썬으로 코딩 [이번 포스팅은 "Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강" 의 내용을 참조하여 작성하였습니다] 이번에는 지난 시간에 알아본 SRGAN의 개념을 파이썬 코딩을 통해서 구현해보도록 하겠습니다. 이번 모델 구현 간에는 CelebA라는 데이터셋을 활용할 건데요 1. Celeb A 데이터 셋이란? - Celeb A 데이터 셋은 Celebrity Attributes의 약자로, 해당 데이터 셋은 유명인사들의 얼굴 이미지를 수집하고 주석(annotation)된 정보를 포함하고 있습니다. 이는 약 20만개 이상의 얼굴 이미지(10,177명의 개별인물)가 있으며, 다양한 인물, 표정, 포즈, 조명 조건 등을 포함해 다양한 상황에서 촬영된 이미지를 제공하고 있습니다. 또한, 각 얼굴 이미지에 대해 라벨링 되어 있으며.. 2023. 10. 6. [딥러닝 with Python] SRGAN이란? / Super Resolution GAN (1/2) / SRGAN의 개념 [본 포스팅은 논문 " Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network " 와 wikidocs "한땀한땀 딥러닝 비전 백과사전"을 참고하여 작성하였습니다] 이번에 알아볼 GAN 모델은 화질을 개선시켜주는 GAN인, Super Resolution GAN입니다. 1. Image Super Resolution 이란? - Image Super Resolution(이미지 슈퍼해상도, 이하 SR)는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 업스케일링하는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술을 말합니다. - 이 기술은 이미지의 세부 정보를 높이고 이미지의 시각적 품질을 향상시키는 목적으로 사용되는데요 - 이러한 SR이 사용.. 2023. 10. 5. 이전 1 다음 반응형
