반응형 SimCLR1 [딥러닝 with Python] Self-Supervised Learning (2) : 대조학습(Contrastive Learning) 이번에는 자기지도학습(Self-Supervised Learning, SSL)의 방법 중 대조학습(Contrastive Learning)에 대해서 알아보고자 합니다. 1. 대조학습(Contrastive Learning)이란?- 대조학습은 유사한 데이터(Positive Sample)는 가깝게, 다른 데이터(Negative Sample)는 멀어지도록 학습하는 방법을 말합니다. - 대조학습의 핵심 원리는 1) 데이터 증강(Augmentation)을 통해서 Positive / Negative Pair를 생성 * 하나의 이미지를 다양한 변형(Crop, Rotation, Color Jittering 등)하여 Positive Pair를 생성해줍니다. * 서로 다른 이미지는 Negative Pair로 설정합니다. 2.. 2025. 3. 3. 이전 1 다음 반응형
