반응형 arima1 [머신러닝 with Python] 상점 신용카드 매출 예측 (DACON 문제) (2/2) [머신러닝 with Python] 상점 신용카드 매출 예측 (DACON 문제) (1/2) 지난번 포스팅에 이어지는 내용입니다. 이번에는 상점별 매출 특성을 분석해보겠습니다. 제공된 데이터에는 총 1,967개의 상점이 있으며, 시계열 그래프를 통해 데이터에 있는 상점들이 어떤 특성을 가지는지 파악해보겠습니다. 상점의 특징을 계절성이 있는 상점, 추세가 있는 상점, 휴업중인 상점 이렇게 3가지로 분류했습니다. 1) 계절성이 있는 상점 예측할 시기는 봄이고, 1학기, 상반기, 축제 등 다양한 계절성을 가지고 있습니다. 먼저 시각화를 통해 변환된 데이터를 출력해봅니다. # 상점 아이디가 257번인 데이터를 시리즈 객체로 데이터 출력store_257 = time_series(resampling_data, 2.. 2024. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
