반응형 bow1 [머신러닝 with Python] Bag of Words란? (BoW) Bag of Words는 텍스트 데이터를 벡터 형태로 변호나하여 머신러닝과 자연어 처리 모델에 사용할 수 있도록 하는 기본적인 텍스트 표현 기법입니다. 간단하면서도 다양한 텍스트 처리 작업에 유용하게 활용되며, 특히 문서 분류, 감성 분석, 정보 검색 등에서 널리쓰이는 방법입니다. 1. Bag of Words란? Bag of Words는 주어진 텍스트에서 단어의 등장 여부 또는 빈도를 기반으로 숫자 벡터를 생성하는 방법입니다. 텍스트 데이터를 정형 데이터로 변환하는 가장 기본적인 방법으로, 텍스트 분석의 입문 단계에서 활용되는 방법입니다. Bag of Words에서 주요 기본개념은 아래와 같습니다. 1) 어휘(Vocabulary) : 텍스트에 등장하는 고유 단어들의 집합을 말합니다. 2) 벡터화(V.. 2024. 12. 1. 이전 1 다음 반응형
