반응형 classifier guidance1 [딥러닝 with Python] 디퓨전 모델(Diffusion Model) (3) / Classifier Guidance 이번에 알아볼 내용은 Diffusion Model에서 샘플생성 과정에서 생성된 데이터가 특정 클래스에 속하도록 유도하기 위해 분류기(Classifier)의 정보를 활용하는 방법인 Classifier Guidance 입니다. 1. Classifier Guidance- Diffusion 모델 자체는 기본적으로 생성할 데이터의 클래스가 정보가 없는 상태로 학습되지만, 특정 클래스를 제어하며 샘플을 생성하고자 할 때는 분류기의 예측 결과를 활용할 수 있습니다. - Classifier Guidance의 주요 아이디어는 Classifier의 출력을 통해 조건부 확률을 변경하는 것입니다. * 즉, 특정 클래스 y에 대해 가이드된 샘플 xt는 다음과 같은 과정을 통해 얻어지는데* 이 Gradient를 이용해 타임스.. 2024. 11. 12. 이전 1 다음 반응형
