반응형 knowledge graph2 [딥러닝 with Python] [그래프 신경]지식 그래프 추론과 Query2Box [해당 포스팅은 "CS224W: Machine Learning with Graphs" (https://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html)를 참조했습니다.] 이전 포스팅에서 우리는 지식 그래프(KG)가 무엇이며, TransE와 같은 모델을 통해 빠져있는 하나의 사실(one-hop)을 예측하는 '지식 그래프 완성'에 대해 알아보았습니다.[딥러닝 with Python] [그래프 신경망] 지식 그래프(Knowledge Graph) [딥러닝 with Python] [그래프 신경망] 지식 그래프(Knowledge Graph)[해당 포스팅은 "CS224W: Machine Learning with Graphs" ( https://web.stanford.edu/class/cs22.. 2025. 8. 21. [딥러닝 with Python] [그래프 신경망] 지식 그래프(Knowledge Graph) [해당 포스팅은 "CS224W: Machine Learning with Graphs" ( https://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html 를) 참조했습니다.] 지금까지 GNN 시리즈를 통해 그래프의 노드 표현을 학습하는 다양한 방법을 살펴보았습니다. 특히, 지난 시간에는 시작 노드 / 연결관계 / 종료 노드 의 관계가 다양한 이종 그래프(Heterogeneous Graph)에 대해서 알아보았습니다.[딥러닝 with Python] [그래프 신경망] Heterogeneous Graph / RGCN(Relational GCN) & HGT(Heterogeneous Graph Transformer) [딥러닝 with Python] [그래프 신경망] Heterogeneous.. 2025. 8. 20. 이전 1 다음 반응형
