반응형 latent diffusion models1 [딥러닝 with Python] 디퓨전 모델(Diffusion Model) (4) : Latent Diffusion Models 1. Latent Diffusion Models (LDMs)- Latent Diffusion Models는 이미지 생성에서 효율성과 품질을 모두 고려한 방법을 말합니다. - 이때 두 가지 주요 학습 단계를 거치게 되는데, "Semantic Compression"과 "Perceptual Comperssion"입니다. 1) Semantic Compression * Semantic Compression은 데이터를 추상적인 형태로 표현하여 그 핵심적인 의미를 인코딩하는 단계로, 원래 이미지가 가지고 있는 맥락이나 구조를 최대한 보존하면서도 세부적인 요소는 생략하는 방식을 말합니다. * 이 단계에서 이미지의 중요한 특징을 학습하며, 이미지의 전반적인 의미를 유지하는 방향으로 압축을 합니다. 2) Percept.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음 반응형
