반응형 mexican hat wavelet1 [딥러닝 with Python] Mexican Hat Wavelet Transform을 활용한 시계열 데이터 처리 이번에는 시계열 데이터 분석에서, 잡음을 최소화 시키고 시계열상 특정 패턴을 극대화 시키는 Mexican Hat Wavelet Transform에 대해서 알아보겠습니다. 개념 정리 뿐만 아니라 파이썬 코드를 활용해서 예제 데이터에 대한 변환 및 결과 시각화 또한 진행해보겠습니다. 1. Mexican hat wavelet transform- Mexican Hat Wavelet(Ricker Wavelet이라고도 불립니다)은 Gaussian 함수의 2차 미분 형태로 정의된 wavelet 입니다. 이를 수식적으로 알아보면 아래와 같습니다. * 여기서 t는 시간 축을 뜻하고, sigma는 scale을 뜻하고 이 값을 조정하면 wavelet의 넓이와 진폭이 조절되게 됩니다.* sigma 값이 클수록 wavele.. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 반응형
