반응형 pca1 [머신러닝 with 파이썬] PCA / 주성분 분석 / 차원축소 /iris 데이터 활용 이번에 알아볼 것은 차원축소 알고리즘의 대표적인 PCA(주성분 분석)에 대해서 알아보겠습니다. Tabular type의 데이터에서 차원을 축소한다는 것은 곧, 변수의 개수(또는 피처의 개수)를 줄인다는 것을 의미하는데요. 너무 많은 피처들이 있을때 이들을 줄이는 것은 어떤 의미이며, 왜 해야되는지 등등에 대해서 PCA를 통해 알아보겠습니다. 1. PCA란- PCA는 Principal Component Analysis의 약자로 주성분 분석으로 불립니다. - 이는 다차원의 데이터에서 차원을 줄이고 주요 정보를 추출하기 위한 통계적인 방법인데요 * 이때 차원은, 피처(feature) 혹은 변수(variable)의 숫자를 의미합니다. * 차원이 높다는 것은 피처 혹은 변수가 많다는 것을 의미하며, 이는 .. 2023. 9. 26. 이전 1 다음 반응형
