반응형 pycaret2 [머신러닝 with Python] AutoML이란? (AutoML의 정의, 종류 등) AutoML은 머신러닝 모델 개발 과정을 자동화하여 효율성을 극대화하는 도구입니다. 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 데이터 전처리 등을 자동으로 처리하기에 머신러닝의 진입 장벽을 낮추어주며, 전문가들에게도 반복적인 작업을 줄여주기에 업무 효율성을 높여주는데요 1. AutoML이란- AutoML은 머신러닝의 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하여 모델 개발 시간을 줄이고, 성능을 최적화하는 기술을 말합니다.- AutoML 도구를 사용하면 아래와 같은 작업들이 자동으로 이루어지게 됩니다. a) 모델 선택 : 데이터에 적합한 알고리즘 탐색 b) 하이퍼파라미터 튜닝 : 성능 향상을 위한 최적의 매개변수 조합 탐색 c) 데이터 전처리 : 결측치 처리, feature selection, scaling 등 d) 성.. 2024. 12. 10. [머신러닝 with 파이썬] Pycaret이란? Pycaret을 활용한 머신러닝 이번에 알아볼 것은 pycaret이라는 라이브러리 입니다. 이 라이브러린는 분석하고자하는 데이터에 대해 머신러닝 기법들을 하나씩 적용해서 비교하는 수고를 덜어버릴 수 있는 유용한 라이브러리 입니다. 이를 통해 더 빠르고 효율적으로 데이터를 분석하고 예측할 수 있습니다. 1. Pycaret이란? - Pycaret이란, Python 기반의 오픈 소스 머신러닝라이브러리 중 하나로, 머신 러닝 모델을 쉽게 구축하고 비교하며, 모델을 최적화하고 평가하는데 도움을 주는 도구입니다. - 이를 활용해서, 데이터 과학자는 최소한의 코드 작성으로 다양한 머신러닝 모델을 탐색하고 최적화해볼 수 있습니다. - Pycaret을 활용해서 머신러닝을 통해 구현되는 a) 분류, b) 회귀, c) 클러스터링, d) 이상치 탐지 등 다.. 2023. 9. 24. 이전 1 다음 반응형
