반응형 stl1 [머신러닝 with Python]STL 분해와 Z-Score를 활용한 시계열 이상탐지(구글 Colab 활용) 📌 STL + Z-Score란?STL(Seasonal-Trend decomposition using Loess)은 시계열을 Trend + Seasonality + Residual로 나누는 기법입니다. 잔차(residual)에 대해 Z-score를 적용하면 통계적으로 이상치로 판단되는 구간을 쉽게 식별할 수 있습니다.🗂 실습 개요데이터: NYC 택시 탑승량 시계열 (2014)주요 기법: STL 분해 + Z-score 기반 이상치 탐지시각화: Matplotlib으로 이상구간 표시 1. 실습 1) 필요한 라이브러리 설치 먼저, 기본적으로 필요한 라이브러리 들은 아래와 같습니다. pandas statsmodels matplotlib seaborn 코랩은 위 라이브러리들을 기본적으로 설치된 상태이기에 따로 .. 2025. 6. 6. 이전 1 다음 반응형
