반응형 text classification1 [머신러닝 with Python] TF-IDF를 활용한 텍스트 분류 텍스트 데이터 분석에서 TF-IDF(Term Frequency -Inverse Document Frequency)는 단어의 중요도를 측정하는 대표적인 방법 중 하나입니다. 이번에는 TF-IDF의 개념과 이를 활용하여 텍스트를 분류하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. TF-IDF란? TF-IDF는 단순한 빈도수 기반의 텍스트 표현 방식인 Bag-of-Words를 개선한 방법으로, 각 단어가 문서와 전체 코퍼스에서 얼마나 중요한지를 측정해 가중치를 부여하는 방법입니다. 이를 통해 자주 등장하지만, 의미가 적은 단어(예를 들어, 조사, 접속사 등)을 걸러내고, 특정 문서에 중요한 단어에 높은 가중치를 부여하게 됩니다. TF-IDF의 구성요소는 TF(Term Frequency)와 IDF(Inverse .. 2024. 11. 29. 이전 1 다음 반응형
