반응형 undersamplin1 [머신러닝 with Python] 불균형 데이터 처리(3) : TomekLink활용 이번에는 지난번 포스팅에 이어서 불균형 데이터 처리에 대해서 알아보도록 하겠습니다. [머신러닝 with Python] 불균형 데이터 처리(2) : 불균형 클래스 분류 문제 평가지표 이번에 알아볼 것은 TomekLink라는 기법입니다. 1. Tomek Link란?- Tomke Link는 데이터셋의 클래스 불균형을 줄이기 위해 언더샘플링을 하는 방식 중 하나로, 주로 이진 분류(Binary Classification)에서 사용됩니다. - 이는, 이상치나 경계에 위치한 샘플을 제거하여 두 클래스 간의 경계를 더 명확하게 만드는 것인데요 * 두 데이터 포인트 사이의 가까운 쌍을 기반으로 작동하며, 만약 두 포인트 A, B가 서로 다른 클래스에 속하고, 다른 데이터 포인트들보다 서로 더 가까운 경우, 이 두 포인.. 2024. 11. 23. 이전 1 다음 반응형
