반응형 딥러닝 with Python158 [딥러닝 with Python] Pix2Pix란? [이번 포스팅은 " Isola, P., Zhu, J. Y., Zhou, T., & Efros, A. A. (2017). Image-to-image translation with conditional adversarial networks. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 1125-1134). " 을 참고했습니다] 이번에 알아볼 내용은 이미지에서 다른 이미지 스타일로 변환을 시키는 모델인 Pix2Pix에 대해서 알아보겠습니다. 1. Pix2Pix란?-Pix2Pix 는 이미지-이미지 변환(Image to Image Translation) 문제를 해결하기 위해 사용되는 조건부 생성적 적대 신.. 2025. 2. 27. [딥러닝 with Python] GIN 알아보기(Graph Isomorphism Network) 이번에는 기존에 알아본 GNN개념과 더불어 GIN이라는 방법론에 대해서 알아보고자 합니다.[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1)1. 그래프 신경망이란? (Graph Neural Network / GNN)- 그래프 신경망, 즉 GNN은 그래프 구조의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 딥러닝 모델을 말합니다.- 이는, 주로 노드, 엣지 그리고 전체 그래프에 대jaylala.tistory.com[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2) [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2)[본 포스팅은 다음 포스팅의.. 2025. 2. 27. [딥러닝 with Python] Online Encoder, Momentum Encoder Self-Supervised Learning(자기지도학습)에서는 레이블 없이 데이터의 특징을 효과적으로 학습하기 위해 Online Encoder와 Momentum Encoder를 활용합니다. 이 두 개념은 Representation Learning에서 중요한 역할을 하며, 특히 Contrastive Learning과 BYOL과 같은 방법론에서 핵심적인 요소로 작용합니다. 1. Online Encoder와 Momentum Encoder1) Online Encoder - Online Encoder는 데이터를 인코딩하여 feature embedding을 생성하는 주 네트워크입니다. 학습 과정에서 직접 가중치를 업데이트하며, Representation Learning의 핵심 요소로 작용합니다. - 이는 일반적인.. 2025. 2. 27. [딥러닝 with Python] RAP(Retrieval-Augmented Pretraining) RAP(Retrieval Augmented Pretraining)은 인공지능 모델의 성능을 높이기 위해 검색 기반의 정보를 활용해 사전 훈련된 모델의 성능을 극대화하는 방법입니다. 1. RAP(Retrieval-Augmented Pretraining) 이란? RAP는 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 보완하기 위해 외부 검색 시스템(retriever)을 활용하는 방법입니다. 모델이 사전 훈련된 데이터뿐만 아니라 실시간으로 검색된 정보까지 활용하여 보다 정확한 답변을 생성할 수 있도록 합니다. 기본적인 RAP의 구조는 다음과 같이 요약할 수 있습니다: 1) Query Encoding: 주어진 입력(query) 를 임베딩 공간으로 변환합니다. 2) Retrieval: 검색 시스템을 활용하여 관련 문서 를.. 2025. 2. 26. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 40 다음 반응형
