반응형 분류 전체보기87 [논문리뷰] DeepLabV3+ / 이미지 분할(Image Segmentation) 이번에 알아볼 모델은 DeepLabV3+입니다. DeepLabV3+는 "Encoder-Decoder with Atrous Seperable Convolution for Semantic Image Segmentation(2018)"이라는 논문에서 나온 모델입니다. 1. DeepLab 모델 - DeepLab은 V1부터 V2, V3, V3+ 까지 발전된 모델인데요. 버전을 거듭하면서 아래와 같은 내용들이 주요 특징이 되겠습니다.. a) DeepLabV1 : Atrous Convolution(Dilated Convolution)을 적용 [개념정리] Dilated Convolution과 Separable Convolution [개념정리] Dilated Convolution과 Separable Convolution.. 2024. 2. 10. [개념정리] 인공지능에서 임베딩이란 / Embedding 이번에 알아볼 내용은 embedding에 대해서 입니다. 인공지능에서 임베딩, embedding에 대해 많이 다루고 있는데 이에 대해 정확한 개념을 잡지 못해 이번 기회에 정리해보려고 합니다. 1. Embedding이란? 임베딩이란? - 임베딩이란, 고차원 데이터를 저차원의 공간으로 표현하는 것을 말합니다. 이 과정은 데이터의 중요한 특성이나 구조를 유지하면서, 데이터를 더 쉽게 처리하고 분석하며, 시각화할 수 있도록 도와주는데요 * 여기서 차원 축소를 위해 사용되는 PCA(Principal Component Analysis)도 일종의 임베딩으로 볼 수도 있습니다. 하지만, 그 목적에는 조금 차이가 있습니다.(임베딩은 데이터의 특성을 캡처하기 위해 사용되고, PCA는 데이터의 주성분을 찾아내 차원을 축소.. 2024. 2. 9. [개념정리]Fully Connected CRFs란? 이번에 다룰 내용은 Fully Connected CRF입니다. 여기서 CRF란, Conditional Random Field의 약자로, 이미지 Segmentation task에도 사용되는 확률적인 모델을 의미합니다. 1. Computer Vision에서 CRF란? - Computer Vision task에서 CRF는, 이미지의 각 픽셀이 특정 클래스에 속할 확률을 계산하여 최종 Segmentaion 결과를 도출하는 것을 말합니다. - CRF는 은 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다. a) 그래프 기반의 모델(GNN)로써, Node와 Edge로 구성됩니다. Node는 관측된 변수(예: 이미지 픽셀 등)을 나타내며, 엣지는 노드 간의 상호작용을 나타냅니다. b) 확률적 모델로써, 랜덤 변수들 간의 조건부 확.. 2024. 2. 7. [개념정리] ASPP란? Atrous Spatial Pyramid Pooling 이란? 이번에 알아볼 것은 Atrous Spatial Pyramid Pooling 입니다. 해당 개념을 이해하기 위해선 Atrous Convolution(Dilated Convolution)에 대한 개념이 선행되어야 하며 이를 위해선 아래 포스팅을 참조하시면 좋습니다. [개념정리] Dilated Convolution과 Separable Convolution 1. Atrous Spatial Pyramid Pooling이란? - Atrous Spatial Pyramid Pooling은 이미지의 다양한 크기와 해상도의 정보를 효과적으로 수집하고 활용하는데 도움을 주는 기법으로, 이름에서도 알 수 있듯 다양한 dilation rate을 가진 dilated kernel을 활용해 이를 pyramid의 형식처럼 stacki.. 2024. 2. 6. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 22 다음 반응형
