구글의 노트북 LM(Notebook LM): 코드 자동완성부터 데이터 분석까지 가능한 만능 AI 비서

 

1. Notebook LM이란?

- Notebook LM은 구글이 발표한 AI 기반 노트북 비서 시스템으로, 사용자가 올린 문서(논문, 노트, 보고서 등)를 기반으로 질문 응답, 요약, 아이디어 브레인스토밍 등을 수행할 수 있는 LLM 기반 툴을 말합니다.

 

- 주로 Google Docs, PDF, 논문 등의 텍스트 문서를 콘텍스트로 삼아 답변하는 비서형 LLM입니다

 

- 주요 특징은 아래와 같습니다.

1) 문서 기반 질의응답 : 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 AI가 그 내용에 맞는 답을 제공

2) 멀티 문서 지원 : 여러개의 문서를 연결해 한꺼번에 질문 가능

3) 요약 및 개요 생성: 긴문서를 요약하거나 핵심 포인트를 정리

4) AI 메모 기능: Notebook LM이 문서의 내용을 바탕으로 요약, 정리, 질문 등을 자동으로 생성해주는 기능 

 

2. 사용방법

- 접속은 아래 주소로 하시면 됩니다.

https://notebooklm.google.com

로그인 - Google 계정

 

- 이후 Google Doc나 PDF, 텍스트 파일 등을 업로드 하시면 됩니다.

 

- 심지어 Youtube 영상을 업로드 하여, 마치 문서를 업로드 한 것처럼 질의응답(Q&A), 요약, 키워드 정리 등이 가능합니다.

 

(Note book LM에서 Add source를 클릭 후 Youtube URL을 붙여 넣은 뒤 AI와 대화를 하시면 됩니다.)

 

 

3. 일반 LLM과 Notebook LM의 차이점은?

 

구분	Notebook LM	일반 LLM(ChatGPT 등)
주 목적	문서 기반 이해 및 요약	범용 지식 기반 질의응답
입력 대상	업로드된 문서, Youtube 영상 자막	프롬프트, 대화내용
출력 방식	자동 요약, 문서 중심 Smart Notes	대화 응답 위주의 출력
Context 처리	문서 내용 내에서만 정확히 답변	모델 사전학습 지식 + 입력 기반
멀티문서 분석	내장 기능	수동 비교 필요

 

 

일반 LLM의 경우 광범위하게 사전학습된 지식을 바탕으로 답변을 하기에 Hallucination이 될 발생할 확률이 상대적으로 높지만,

 

이에 반해 Notebook LM은 업로드 된 문서 또는 영상 내용을 Context로 해서 처리하기에 보다 정확한 답변을 할 가능성이 높습니다.

 

이는, 장점도 되지만 단점이 되기도 하는데요. 답변의 다양성이 줄어들기에 생성적인 측면에서는 아쉬울 수도 있습니다.