[AI 활용] AI 시대의 필수 연결고리! MCP(Model Context Protocol)

 

오늘은 AI 어플리케이션의 가능성을 한 단계 확장시켜 줄 핵심 기술인 MCP(Model Context Protocol)에 대해서 알아보려고 합니다. 

이는 마치 스마트폰의 USB-C 포트처럼, MCP는 LLM과 다양한 데이터 및 도구를 연결하는 표준화된 방법을 제공해주는데요

 

 

1. MCP는 왜 중요한가?

- 우리는 이미 LLM이 질문에 답하고 글을 쓰는 등 놀라운 능력을 가지고 있음을 잘 알고 있습니다. 하지만, LLM이 실제 데이터를 활용하고 직접 어떤 작업을 수행하려면 어떻게 해야할까 고민하던 중 MCP가 등장하게 되었습니다.

 

- MCP는 LLM 기반의 복잡한 에이전트와 워크플로우를 구축하는데 필수적인 역할을 하는데요. LLM이 외부 데이터나 도구와 통합되어야 할 때, MCP는 다음과 같은 강력한 이점을 제공합니다.

 

* 손쉬운 통합: LLM이 직접 연결할 수 있는 사전 구축된 통합 목록이 점점 늘어나고 있습니다. 마치 USB-C 포트 하나로 다양한 주변 기기를 연결하듯 말입니다.

 

* 유연성: 특정 LLM 제공업체에 묶이지 않고, 필요에 따라 다양한 LLM 제공업체 및 벤더 간에 유연하게 전환이 가능합니다.

 

* 보안: 인프라 내에서 데이터를 안전하게 보호하기 위한 모범 사례를 제공하여, LLM과의 통합 시 데이터 보안을 강화합니다.

 

 

2. MCP는 어떻게 작동할까?

- MCP의 핵심은 클라이언트-서버 아키텍처에 있습니다. 마치 웹사이트에 접속하는 것처럼, MCP 호스트 애플리케이션은 여러 MCP 서버에 연결하여 데이터를 요청하고 기능을 사용합니다.

 

- 주요 구성요소는 다음과 같습니다.

* MCP 호스트(MCP Host): LLM이 컨텍스트를 필요로 하는 프로그램입니다. Claude Desktop, IDE 또는 기타 AI 도구가 여기에 해당합니다.

* MCP 클라이언트(MCP Client): 호스트 애플리케이션에서 서버로의 1:1 연결을 유지하는 프로토콜 클라이언트를 말합니다.

* MCP서버(MCP Server): 특정 기능을 표준화된 MCP를 통해 노출하는 가벼운 프로그램을 말합니다. 예를 들어, 로컬 파일 시스템에 접근하거나 특정 API를 호출하는 기능을 제공할 수 있습니다.

* 로컬 데이터 소스: MCP 서버가 안전하게 접근할 수 있는 컴퓨터의 파일, 데이터베이스, 서비스 등을 말합니다.

* 원격 서비서(Remote Service): MCP 서버가 인터넷을 통해 연결할 수 있는 외부 시스템입니다. 다양한 웹 API가 여기에 해당합니다.

 

 

즉, MCP 호스트(예: Cluade)는 MCP 클라이언트를 통해 MCP 서버에 연결하고, 이 서버는 여러분의 로컬 데이터나 원격 서비스에 접근하여 LLM에 필요한 정보를 제공하거나 LLM의 명령을 실행하는 다리 역할을 하는 것입니다.

 

 

3. MCP를 어떻게 시작할 수 있나?

- MCP는 다양한 사용자들을 위한 시작 경로를 제공합니다:

 

* Claude Desktop 사용자: 이미 구축된 MCP 서버를 Claude Desktop에서 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 가장 쉽게 MCP의 이점을 경험할 수 있는 방법입니다.

 

* 서버 개발자: Claude Desktop 등 다양한 클라이언트에서 사용할 수 있는 자신만의 MCP 서버를 직접 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 특정 데이터나 기능을 LLM에 연결하고 싶다면 이 경로가 적합합니다.

 

* 클라이언트 개발자: 모든 MCP 서버와 통합할 수 있는 자신만의 클라이언트를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 새로운 AI 도구나 IDE에 MCP 통합을 구현하고자 할 때 유용합니다.

 

* 공식 MCP 서버 및 구현 갤러리인 예시 서버 (Example Servers)나 MCP 통합을 지원하는 클라이언트 목록인 예시 클라이언트 (Example Clients)를 통해 더 많은 영감을 얻을 수도 있습니다