반응형 오블완3 [딥러닝 with Python] Weakly Supervised Learning 이란? 이번에 알아볼 것은 Weakly Supervised learning입니다. 1. Weakly Supervised Learning이란? - 위와 같이 Machine Learning의 학습 범주를 나누어보면 Supervised / Weakly Supervised / Unsupervised / Reinforcement Learning으로 분류해볼 수 있습니다. - 이 중 오늘 알아볼 Weakly Supervised Learning은 완전한 레이블 정보가 부족한 데이터에서 모델을 효과적으로 학습시키기 위한 다양한 기술과 접근 방식을 포괄하는 학습 방식을 말합니다. - 이는 다음과 같이 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. 1) Incomplete Supervision : 일부 데이터에만 레이블이 존재하고 나머지 .. 2024. 11. 13. [딥러닝 with Python] GAN (Generative Adversarial Network) 이번에는 간략하게 생성 모델 중 하나인 GAN에 대해서 리뷰해보고자 합니다. 1. GAN (Generative Adversarial Network)- 일반적인 분류 모델은 아래 그림과 같이 Input 이미지를 넣어서 Latent 상에 feature map들을 만들고 그 feature map의 정보를 압축해서 Dense Layer 통해 분류 결과를 만듭니다. - 이에 반해, 생성 모델은 이미 생성되어있는 Latent를 활용해서 원본과 유사한 또는 새로운 결과물을 만들어 내는 것입니다. - GAN은 설명드린 생성 모델 중 하나입니다. GAN은 Geneartor와 Discriminator의 싸움으로도 표현이 되는데요* Generator는 실제와 같이 착각하게 만들 수 있는 fake 이미지를 만들기 위해 노.. 2024. 11. 9. [딥러닝 with Python] Vision Transformer(ViT) 파이썬 코드 구현(파이토치 / 코랩) 이번에는 지난번 알아본 Vision Transformer(ViT)의 개념을 바탕으로 파이토치에 기반한 코드를 작성해보고자합니다. [딥러닝 with Python] 비전 트랜스포머(Vision Transformer / ViT) (1/2) [딥러닝 with Python] 비전 트랜스포머(Vision Transformer / ViT) (1/2)이번에는 지난 시간에 알아본 트랜스포머를 Vision Task에 적용한 Vision Transformer에 대해서 알아보겠습니다. 해당 포스팅은 " AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE(ICLR 2021 / Dosovitjaylala.tistory.com[딥러닝 with Pyt.. 2024. 11. 8. 이전 1 다음 반응형
