반응형 평가지표2 [딥러닝 with 파이썬] Precision-Recall Curve와 Average Precision 이번에 알아볼 내용은, Object Detection과 Segmentaition에서 평가지표로 활용되는 Average Precision에 대해서 알아보겠습니다. Average Precision은 Precision-Recall Curve의 면적 부분을 의미하는데요. 그렇다면, Precision-Recall Curve에 대해 정리해보고 Average Preicision의 의미는 무엇인지, 그리고 Average Preicision들을 평균한 mAP는 무엇인지 알아보겠습니다. 1. Precision-Recall Curve와 Average Precision 1) Precision-Recall Curve - Precision-Recall Curve는 분류모델의 성능을 평가하는데 사용되는 평가지표 중 하나입니다. T.. 2024. 2. 19. [딥러닝 with 파이썬] Segmentation 평가지표 (Pixel Accuracy, IOU, Dice Coefficient(F1 score), Precision & Recall 등) 이번에는 Image Segementaion 결과를 평가할 때 사용되는 지표들에 대해서 정리해보겠습니다. 먼저, 간단히 Image Segementation에 대한 정의를 정리해보고, 이후 평가지표들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Image Segementation 이란? - Image Segmentaion은 이미지를 구성하는 픽셀들을 여러 개의 세그먼트(Segment)로 나누는 과정을 의미합니다. 이는 이미지를 더 잘 이해하고 분석하기 위함이며, Segmenation을 통해 객체의 경계, 모양, 크기 텍스처 등의 정보를 추출할 수 있습니다. - 이미지 세그멘테이션의 유형은 크게 3가지 정도로 볼 수 있습니다. a) Semantic Image Segmentation : 모든 픽셀을 특정 클래스에 할당하는 것.. 2023. 10. 27. 이전 1 다음 반응형
