반응형 CGAN1 [딥러닝 with Python] 조건부 GAN / CGAN / Conditional GAN [본 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄" 을 참조했습니다] 이번에 알아볼 내용은 조건부 GAN (CGAN / Conditional GAN) 입니다. 기존에 알아본 GAN 모형 (DC GAN, WGAN-GP)들은 훈련 세트와 유사한 사실적인 이미지를 재현해낼 수 있었지만, 생성하려는 이미지의 유형(남성 얼굴 또는 여성 얼굴, 벽돌의 크기 등)을 제어할 수는 없었습니다. 잠재 공간(Latent Space)에서 랜덤한 한 포인트를 선정해서 샘플링할 수는 있지만, 그렇다고 어떤 잠재 변수를 선택하면 어떤 특징을 변형할 수 있는 지를 알수는 없었습니다. 이 문제를 해결한 것이 CGAN이 되겠습니다. CGAN의 구조는 아래와 같습니다. - 일반적인 GAN과 CGAN의 차이점은 레이블과 관련된 .. 2024. 6. 4. 이전 1 다음 반응형
