반응형 CRF란1 [개념정리]Fully Connected CRFs란? 이번에 다룰 내용은 Fully Connected CRF입니다. 여기서 CRF란, Conditional Random Field의 약자로, 이미지 Segmentation task에도 사용되는 확률적인 모델을 의미합니다. 1. Computer Vision에서 CRF란? - Computer Vision task에서 CRF는, 이미지의 각 픽셀이 특정 클래스에 속할 확률을 계산하여 최종 Segmentaion 결과를 도출하는 것을 말합니다. - CRF는 은 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다. a) 그래프 기반의 모델(GNN)로써, Node와 Edge로 구성됩니다. Node는 관측된 변수(예: 이미지 픽셀 등)을 나타내며, 엣지는 노드 간의 상호작용을 나타냅니다. b) 확률적 모델로써, 랜덤 변수들 간의 조건부 확.. 2024. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
