반응형 LSTM5 [딥러닝 with Python] LSTM (Long Short Term Memory) [본 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2판"을 참조로 작성했습니다] 이번에 알아볼 모형은 자기회귀 모델의 대표적인 모형인 LSTM입니다. LSTM은 Long Short Term Memory의 줄임말로 기존의 순환 신경망(RNN)이 시퀀스(Sequence)가 긴 데이터에는 잘 맞지 않는다는 문제를 해결하기 위해 등장한 네트워크 입니다. 해당 LSTM은 시계열 예측, 감성 분석, 오디오 분류 등 순차 데이터와 관련된 다양한 문제에 적용되고 있는 여전히 실용성이 높은 모델 중 하나입니다. LSTM에 대해서 알아보기 전, 텍스트 데이터와 이미지 데이터 간의 차이점에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 텍스트 데이터와 이미지 데이터의 차이점 1) 텍스트 데이터는 개별적인 데이터 조각(문자나 단어)으로 구성되.. 2024. 6. 6. 이전 1 2 다음 반응형
