반응형 SCHD5 [업무자동화 with Python] 파이썬으로 미국주식 MDD 계산 해보기 / Max Draw Down(최대낙폭) 계산해보기 이번에는 파이썬의 yfinance 라이브러리와 bt 라이브러리를 활용해서 간단하게 미국주식의 연도별 MDD(Max Draw Down, 최대 낙폭)을 계산해보는 코드를 구현해보겠습니다. 1. 파이썬으로 미국주식 MDD 계산 해보기 / Max Draw Down(최대낙폭) 계산해보기 이번 구현은 상당히 간단합니다. 사용할 라이브러리는 데이터를 위한 yfinance와 MDD 계산기가 내장되어있는 bt 라이브러리입니다. 먼저 bt 라이브러리를 설치해줍니다.!pip install bt 이후 아래와 같은 함수를 활용해서 MDD 계산기를 만들어줍니다.import yfinance as yfimport btimport pandas as pddef calculate_annual_mdd(tickers, start_yea.. 2025. 3. 10. [업무자동화 with Python] SCHD의 투자 적기는? 월별/분기별/요일별 평균 수익률 계산 결과 이번에는 SCHD ETF의 주가 데이터에 대한 간단한 통계분석을 진행해보겠습니다. 분석을 위해서 파이썬의 yfinance 라이브러리르 통해서 손쉽게 데이터를 가져오고 이를 통해서 간단한 통계 분석 결과를 시각화 해서 투자에 도움이 되는 정보를 도출해보겠습니다. 1. SCHD의 투자 적기는? 월별/분기별/요일별 평균 수익률 계산 결과- SCHD는 장기적인 투자에 적합한 안정적인 배당성장 ETF입니다. - 언제 투자해도 좋겠으나, 그래도 어떤 월, 분기, 요일에 투자하면 좋을지 파이썬을 활용해서 분석해보겠습니다. - 간단한 통계분석이고, 이는 코랩에서 실행해보았습니다. - 먼저 사용할 라이브러리와 데이터를 가져옵니다.import yfinance as yfimport pandas as pdimport num.. 2025. 3. 9. [머신러닝 with Python] Darts 라이브러리로 SCHD 주가 예측모델 만들기 Python으로 주식 데이터를 분석하고 미래 주가를 예측하는 것은 금융 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 Darts라는 라이브러리를 활용해서 SCHD ETF의 주가를 예측하는 모델을 만들어 보도록 하겠습니다. 지난번 Prophet 라이브러리로 SCHD ETF의 주가를 분석한 것의 연장 버전입니다. [머신러닝 with Python] Prophet 모델로 SCHD 주가 분석하기 1. Darts 라이브러리로 SCHD 주가 예측모델 만들기1.1 Darts 라이브러리란?- Darts는 시계열(Time Series) 데이터 분석과 예측을 위한 강력한 라이브러리입니다.- 이 라이브러리는 딥러닝 모델과 전통적인 통계 모델을 모두 지원하여 다양한 시계열 분석이 가능합니다. - Darts 라이브러.. 2025. 3. 8. [머신러닝 with Python] Prophet 모델로 SCHD 주가 분석하기 이번에는 지난번에 알아본 Prophet 모델을 활용해서 SCHD의 주가를 분석해보겠습니다. [머신러닝 with Python] Prophet 모델 알아보기(시계열 예측) [머신러닝 with Python] Prophet 모델 알아보기(시계열 예측)이번에는 시계열 예측(Time Series Forecasting) 모델 중 라이브러리 형태로 쉽게 구현 가능하면서도 효과적인 Prophet 모델에 대해서 알아보겠습니다. Prophet은 (구) Facebook ( 현: Meta) 에서 만든 시계열jaylala.tistory.com 1. Prophet 모델을 활용해서 SCHD 주가 분석하기1.1 SCHD란?SCHD는 미국 배당주 중심의 상장지수펀드 ETF로 배당 성장이 지속 가능한 기업들을 추종하는 ETF입니다. S.. 2025. 3. 7. 이전 1 2 다음 반응형
