반응형 augmentation1 [딥러닝 with Python] 인공신경망(Artificial Neural Network / ANN), 데이터 증강(Data Augmentation) 1. 인공신경망(Artificial Neural Network / ANN)1) 인공 신겨망의 개념 - 인공신경망이란, 의미있는 표현(Respresentation)들을 도출할 수 있는 여러 층들을 활용해 주어진 데이터로부터 Representation을 배우는 네트워크로, 사람의 뇌의 구조에 영감을 받아서 만들어진 네트워크입니다. - 깊은 층(Deep layers)들을 활용해 복잡한 표현들을 학습해낼 수 있으며 - 특히, ReLU와 같은 비선형함수들을 활용해 비선형적인 표현들까지도 학습할 수 있는 구조입니다. 2) ANN의 구성 - 어떻게 연결할 것인가? * Dense layer(일반적인 MLP) / Convolutional (Convolutional kernel 등), Recurrent(RNN 및 해.. 2024. 11. 1. 이전 1 다음 반응형
