반응형 cnn2 [딥러닝 with Python] 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 1. CNN(Covolutional Neural Networks / 합성곱 신경망) - CNN이란, 이미지나 시계열 데이터를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보여주는 딥러닝 구조 중 하나로 * 입력 데이터에 커널을 적용하여 중요한 특징(특히 데이터의 국소적인 패턴을 포착)을 추출하는 합성곱 층(Convolutional Layer)과 * Convolution Filter를 통해 추출된 특성맵을 다운 샘플링하여 계산량을 줄이고, 위치 변화에 강건하게 만드는 Pooling 층 (주로 Max pooling이 활용) * 마지막 부분에 위치하여 합성곱 및 풀링 과정을 통해 추출된 특징을 바탕을 최종 출력을 생성하는 완전 연결층 (Fully Connnected Layer)로 구성되어 있습니다. - 이러한 CNN이 도입된.. 2024. 11. 2. [웹크롤링 with Python] CNN 뉴스 기사 제목 및 본문 크롤링 웹 크롤링을 통해 CNN 뉴스 기사를 크롤링하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 이번 예제는 단일적인 페이지의 제목(Title)과 본문(Article Text)을 크롤링하는 코드를 소개하고자 합니다. 연습을 위해 크롤링하고자하는 페이지는 아래와 같습니다.(CNN 검색을 했을때 가장 첫번째 보이는 아무 페이지나 선택했습니다)https://edition.cnn.com/2024/06/08/middleeast/four-israeli-hostages-freed-gaza-intl/index.html 제목은 다음과 같습니다. 본문 내용의 일부는 아래와 같습니다. 크롤링을 위해 requests 와 BeatufiulSoup를 활용하겠습니다. requests는 웹페이지를 요청하기 위해 BeautifulSoup는 h.. 2024. 6. 12. 이전 1 다음 반응형
