[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1)
1. 그래프 신경망이란? (Graph Neural Network / GNN)- 그래프 신경망, 즉 GNN은 그래프 구조의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 딥러닝 모델을 말합니다.- 이는, 주로 노드, 엣지 그리고 전체 그래프에 대한 표현을 학습하는데 사용되어, 소셜 네트워크, 분자 구조, 교통 네트워크 등 그래프 형태의 데이터가 자연스럽게 발생하는 여러 분야에서 활용되며, 기타 다른 분야에서도 그 사용범위를 확장하고 있습니다. * 이때, 노드(Node)란, 그래프의 개별 객체를 나타내며, 각 노드는 특정 특성을 가질 수 있습니다. * 또한, 엣지(Edge) 는 노드 간의 관계나 연결을 나타내며, 엣지 역시 특정 특성을 가질 수 있습니다. ** 쉽게 생각해보면, 노드는 점이고 엣지는 점을 연결하는 선을 의..
2024. 7. 31.
