본문 바로가기
반응형

분류 전체보기213

[개념정리] Graph Convolutional Network란? GCN이란? [해당 포스팅은 "[기초개념] Graph Convolutional Network(GCN)"(GIST 발표자료) 를 참조했습니다. 링크: https://www.slideshare.net/slideshow/graph-convolutional-network-gcn/144158888#6 ]1. 그래프 기본개념 - 그래프는 일반적으로 G = (V, E)로 정의되며 여기서 V는 노드의 집합을, E는 엣지의 집합을 의미합니다.  * 노드(Node) : 각각의 노드는 속성 벡터(feature)를 가지게 됩니다. 예를 들어, SNS 그래프에서 한 노드는 사용자에 해당하며 사용자의 속성(나이, 관심사 등)이 포함된 벡터가 그 노드의 특징 벡터입니다.  * 엣지(Edge) : 엣지는 노드 간의 연결을 나타내며, 엣지가 존재.. 2024. 9. 28.
[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (3) [본 포스팅은 다음 블로그를 참조하여 작성하였습니다. https://viso.ai/deep-learning/graph-neural-networks/] Graph Neural Networks (GNNs) - 2024 Comprehensive Guide - viso.aiGraph Neural Networks (GNNs) operate on graph-structured data, enabling them to learn relationships and patterns within complex networks.viso.ai [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) [개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1)1. 그래프 신경망이.. 2024. 8. 2.
[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (2) [본 포스팅은 다음 포스팅의 내용을 참조하여 작성하였습니다. https://viso.ai/deep-learning/graph-neural-networks/] Graph Neural Networks (GNNs) - 2024 Comprehensive Guide - viso.aiGraph Neural Networks (GNNs) operate on graph-structured data, enabling them to learn relationships and patterns within complex networks.viso.ai  GNN에 대한 개략적인 개념과 이해는 이전 포스팅을 참조해주시면 되겠습니다.[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) [개념정리] 그래프.. 2024. 8. 1.
[개념정리] 그래프 신경망(Graph Neural Network / GNN) (1) 1. 그래프 신경망이란? (Graph Neural Network / GNN)- 그래프 신경망, 즉 GNN은 그래프 구조의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 딥러닝 모델을 말합니다.- 이는, 주로 노드, 엣지 그리고 전체 그래프에 대한 표현을 학습하는데 사용되어, 소셜 네트워크, 분자 구조, 교통 네트워크 등 그래프 형태의 데이터가 자연스럽게 발생하는 여러 분야에서 활용되며, 기타 다른 분야에서도 그 사용범위를 확장하고 있습니다. * 이때, 노드(Node)란, 그래프의 개별 객체를 나타내며, 각 노드는 특정 특성을 가질 수 있습니다. * 또한, 엣지(Edge) 는 노드 간의 관계나 연결을 나타내며, 엣지 역시 특정 특성을 가질 수 있습니다. ** 쉽게 생각해보면, 노드는 점이고 엣지는 점을 연결하는 선을 의.. 2024. 7. 31.
반응형

티스토리툴바