반응형 분류 전체보기167 [딥러닝 with 파이썬] (논문리뷰) FCN이란? Fully Convolutional Network (이미지 분할 / Image Segmentation) [이번 포스팅은, "FCN: Fully Convolutional Networks for Semantic Segemantation" 논문과 아래 블로그들을 참조하여 작성하였습니다] https://velog.io/@kimkj38/%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0-FCN-Fully-Convolutional-Networks-for-Semantic-Segmentation [논문 리뷰] FCN: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation Convolutional Network의 구조를 end-to-end, pixells-to-pixels 방식으로 학습시켜 semantic segmentation 분야에서 SOTA 달성임의의 사이.. 2023. 10. 31. [딥러닝 with 파이썬] 배치(Batch)란? / 배치정규화(Batch Normalization) 이번에 알아볼 것은 딥러닝 학습 간 많이 활용되는 배치(Batch), 그리고 이 배치를 정규화하는 배치정규화(Batch Normalization)에 대해서 알아보겠습니다. 1. 배치(Batch)란? - 배치(Batch)는 "일괄적으로 처리되는 집단" 또는 "한 회분"을 나타내는 단어입니다. - 해당 단어가 기계학습 및 딥러닝 분야에서는, 데이터를 처리하는 기본 단위를 의미합니다. * 즉, 전체 데이터 세트에서 일부분을 하나의 배치(Batch) 라고 표현합니다. * 위 그림처럼 전체 데이터셋의 일부를 Batch로 표현합니다. - 이렇게 전체 데이터를 배치로 나누어서 처리하는 이유는 무엇일까요? * 그것은 바로, 데이터의 크기가 큰 경우 전체 데이터를 하번에 처리할 수 없기 때문입니다. 그래서, 이렇게 배치.. 2023. 10. 29. [딥러닝 with 파이썬] U-Net 모델 구현하기 (Semantic Segmentation) [본 포스팅은 Medium의 "Semantic Segmentation in Self-driving Cars" 포스팅과 아래 블로그를 참조하여 작성하였습니다] https://blog.jovian.com/semantic-segmentation-in-self-driving-cars-3cb89aa08e9b Semantic Segmentation in Self-driving Cars A bare-bones intro to distinguish objects in a road scene with Autonomous Vehicles using PyTorch 🔥 blog.jovian.com https://velog.io/@jarvis_geun/U-Net-%EC%8B%A4%EC%8A%B5 U-Net 실습 이번 포스팅에서.. 2023. 10. 28. [딥러닝 with 파이썬] Segmentation 평가지표 (Pixel Accuracy, IOU, Dice Coefficient(F1 score), Precision & Recall 등) 이번에는 Image Segementaion 결과를 평가할 때 사용되는 지표들에 대해서 정리해보겠습니다. 먼저, 간단히 Image Segementation에 대한 정의를 정리해보고, 이후 평가지표들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Image Segementation 이란? - Image Segmentaion은 이미지를 구성하는 픽셀들을 여러 개의 세그먼트(Segment)로 나누는 과정을 의미합니다. 이는 이미지를 더 잘 이해하고 분석하기 위함이며, Segmenation을 통해 객체의 경계, 모양, 크기 텍스처 등의 정보를 추출할 수 있습니다. - 이미지 세그멘테이션의 유형은 크게 3가지 정도로 볼 수 있습니다. a) Semantic Image Segmentation : 모든 픽셀을 특정 클래스에 할당하는 것.. 2023. 10. 27. 이전 1 ··· 28 29 30 31 32 33 34 ··· 42 다음 반응형
