반응형 segmentation6 [딥러닝 with 파이썬] Segmentation 평가지표 (Pixel Accuracy, IOU, Dice Coefficient(F1 score), Precision & Recall 등) 이번에는 Image Segementaion 결과를 평가할 때 사용되는 지표들에 대해서 정리해보겠습니다. 먼저, 간단히 Image Segementation에 대한 정의를 정리해보고, 이후 평가지표들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Image Segementation 이란? - Image Segmentaion은 이미지를 구성하는 픽셀들을 여러 개의 세그먼트(Segment)로 나누는 과정을 의미합니다. 이는 이미지를 더 잘 이해하고 분석하기 위함이며, Segmenation을 통해 객체의 경계, 모양, 크기 텍스처 등의 정보를 추출할 수 있습니다. - 이미지 세그멘테이션의 유형은 크게 3가지 정도로 볼 수 있습니다. a) Semantic Image Segmentation : 모든 픽셀을 특정 클래스에 할당하는 것.. 2023. 10. 27. [딥러닝 with 파이썬] (논문리뷰)U-Net이란? U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 이번에 리뷰할 논문은 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 입니다. [본 리뷰는 논문 " U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation " 와 아래 medium 자료를 참고하여 제작하였습니다] https://medium.com/@msmapark2/u-net-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0-u-net-convolutional-networks-for-biomedical-image-segmentation-456d6901b28a U-Net 논문 리뷰 — U-Net: Convolutional Networks for Biomedical .. 2023. 10. 25. 이전 1 2 다음 반응형
