반응형 VAE4 [개념정리] ELBO란? Evidence Lower Bound란? 이번에 알아볼 것은 Variational Auto Encoder에서 중요한 역할을 하는 개념 중 하나인 ELBO에 대해서 알아보겠습니다. 1. ELBO란? Evidence Lower Bound란?- ELBO는 학습 데이터의 log likelihood를 최대화하기 위해 사용되는 최적화 목적함수 중 하나입니다. - ELBO는 입력 데이터 x에 대한 잠재 변수 z가 있는 모델에서 log likelihood 인 logp(x)를 직접 계산하기 어려운 경우, 이를 대신해서 최적화하는 하한(Lower Bound)를 제공해줍니다. - ELBO의 유도(Derivation)에 대해 알아본다면, 다음과 같이 데이터 x의 loglikelihood인 logp(x)를 approximate하는 상황을 가정해보겠습니다. - 이 적.. 2024. 10. 30. [딥러닝 with Python] VAE (Variational Auto Encoder) 개념 정리 이번에는 지난번 개략적인 개념과 코드 실습 위주로 알아봤었던 VAE에 대해서 조금 더 심층 깊게 이해하고자 합니다. [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (1/2) [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (1/2)[해당 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄"을 참조했습니다] 1. 변이형 오토인코더(VAE, Variational Auto Encoder)란?- 변이형 오토인코더, VAE는 심층 신경망을 이용한 생성 모델의 하나로, 데이터의jaylala.tistory.com [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (2/2) [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto .. 2024. 10. 28. [딥러닝 with Python] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) 추가본 - CelebA Faces 활용 [해당 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄" 을 참조했습니다] 이번 지난번 2편의 변이형 오토 인코더에 대한 포스팅의 확장 버전입니다.[생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (1/2) [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (1/2)[해당 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄"을 참조했습니다] 1. 변이형 오토인코더(VAE, Variational Auto Encoder)란?- 변이형 오토인코더, VAE는 심층 신경망을 이용한 생성 모델의 하나로, 데이터의jaylala.tistory.com[생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (2/2) [생성 AI] 변이형 오토인코더(Vari.. 2024. 5. 31. [생성 AI] 변이형 오토인코더(Variational Auto Encoder) (1/2) [해당 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄"을 참조했습니다] 1. 변이형 오토인코더(VAE, Variational Auto Encoder)란?- 변이형 오토인코더, VAE는 심층 신경망을 이용한 생성 모델의 하나로, 데이터의 잠재 공간(Latent Space)을 학습하여 새로운 데이터를 생성하거나 기존 데이터를 압축하고 복원하는데 사용되는 모형입니다. - 기존에 알아본 오토인코더(Auto Encoder)와 개념상 유사하지만, 다음과 같은 차이가 존재하는데요[생성 AI] 오토인코더(Auto Encoder) [생성 AI] 오토인코더(Auto Encoder)[해당 포스팅은 "만들면서 배우는 생성 AI 2탄" 을 참조했습니다. 1. 오토 인코더(Auto Encoder) - 오토 인코더는 단순히 어떤 항목.. 2024. 5. 27. 이전 1 다음 반응형
