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[머신러닝 with Python] 오차행렬 or 혼동행렬(Confusion Matrix) / 유방암 데이터(Breast Cancer Data) 활용하여 알아보기 이번에 알아볼 것은 지난 시간에 알아본 정확도 및 기타 분류평가지표를 도출할 수 있는 오차행렬 또는 혼동행렬이라 불리는 Confusion Matrix에 대해서 알아보겠습니다. 1. 오차행렬 / 혼동행렬 (Confusion Matrix) 이란? - Confusion Matrix(오차 행렬)은 분류 모델의 성능을 평가하기 위한 표입니다. - 주로 이진 분류(두 가지 클래스로 분류) 문제를 다룰 때 사용되지만, 다중 분류에서도 그 분류 결과를 한눈에 정리해주는 용도로 사용됩니다. - 이는, 모델이 예측한 결과와 실제 관측된 결과를 비교하는 데에 사용되며 아래 네 가지 주요 항목으로 구성됩니다. 1) True Positive(TP) : 예측값을 Positive로 예측했는데 실제 값 역시 Positive인 경우 .. 2023. 9. 5.
[머신러닝 with Python] 정확도(Accuracy)란? / 유방암(Breast Cancer) 데이터 사용 이번에 알아볼 것은 머신러닝의 분류(Classification) 문제 중 정확도(Accuracy)에 관한 것입니다.  1. 정확도(Accuracy)란? 정확도(Accuracy)란, 분류 모델의 성능을 평가하는 지표 중 하나로, 전체 예측 중 올바르게 분류된 비율을 나타냅니다. 이를 식으로 표현하면 아래와 같은데요. 즉, 정확도는 모델이 얼마나 많은 샘플을 올바르게 분류하는지를 측정하는 지표를 말합니다.  정확도의 값은 0에서 1사이의 범위를 가지며, 1에 가까울수록 올바르게 분류된 샘플의 수가 많다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 정확도가 0.85라면 모델이 전체 데이터 중 85%를 올바르게 분류했다는 의미입니다.  2. 파이썬 코딩으로 알아보는 정확도의 의미 (유방암(Breast Cancer) 데이터 .. 2023. 9. 4.
Comparison 3 ETFs : SPY, SCHD and JEPI Exchange-traded funds (ETFs) are a popular investment option for many investors, offering a convenient and cost-effective way to gain exposure to various markets and asset classes. When considering which ETF to invest in, it is important to compare different ETFs based on several key criteria, such as expense ratio, asset class, tracking error, liquidity, and performance, among others. In this b.. 2023. 2. 4.
나스닥(NASDAQ) 100 ETF, QQQ에 대해서 알아보기 나스닥(NASDAQ) 100 ETF인, QQQ에 대해서 알아보겠습니다. 미국 내 산업별 탑 기업들을 모아놓은 지수인 NASDAQ 100을 담은 상품인 QQQ는 미국 기업들의 성장성에 초점을 맞춘 상품인데요. 나스닥 100이라는 지수를 통해 미국의 산업 성장성을 보다 보니 해당 ETF 이러한 특성을 바탕으로 성과를 추종하는 상품입니다. 해당 상품의 파생 상품인 SQQQ와 TQQQ도 인기가 정말 많은 상품인데요. 최근 성장주들의 반등세가 나타나면서 나스닥 100의 지수는 신고가를 경신하였는데요. 나스닥 100을 담은 ETF인 QQQ는 어떠한 특징을 가지고 있는지 알아보겠습니다. 1.QQQ란? QQQ란? QQQ의 Full name은 Invesco QQQ Trust입니다. QQQ는 나스닥 상장 주식 중 100개.. 2021. 6. 27.
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